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微软CEO：AI代理是新的Excel，而不是ChatGPT
发布日期：2024-10-28 09:33 点击次数：118
当地时辰10月21日，在微软AI之旅伦敦站活动上，微软CEO萨提亚·纳德拉发表主题演讲，先容Copilot、Copilot&AI全栈、Copilot诱导三大平台的创新。
纳德拉认为，与摩尔定律近似，在AI界限Scaling law（缩放定律）亦然存在的。定律标明，每六个月，狡计性能齐会翻倍，其中一部分是由于狡计智力的进步，但更多的是由于对数据和算法使用时间的改进。AI期间下，新的臆测单元是“每好意思元每瓦特的token数”，这是新的货币，新的臆测圭臬。
纳德拉称，Copilot当今是统统AI的用户界面，其交互的便捷性就像当年创建Excel表格一样浅显。
就像创建一个财务展望的Excel表格，当今东说念主们不错使用低代码/无代码器用在Copilot Studio中创建AI代理，并将其集成到Copilot中。用户不错把这些看作是新式的应用才略，任何东说念主齐不错创建这些应用才略，不需要恭候别东说念主来为你创建一个应用才略。
纳德拉强调，现存大范围的左证标明，这些器用正在从根柢上改造干事模式，进步价值、减少浮滥。畴昔工业公司通过精益管制竣事的效果，当今终于在露出干事中以范围化的方式竣事了。
纳德拉同期裸露，OpenAI的o1模子正在优化 AI 开发，并已进入递归阶段：“咱们正在使用 AI 来构建 AI 器用，以构建更好的 AI”。
会上，微软还文书，使用Copilot Studio创建自主代理的功能将于下个月公开预览，让更多客户简略专揽AI重新构想关节业务经过。
以下为纳德拉讲话原文，由AI翻译：
早上好。回到伦敦，回到英国，嗅觉太棒了，尤其是在这么一个新时间平台出生的时刻，简略驳倒它，看到它在英国的影响，并探讨这种平台休养所带来的活力，令东说念主爽气不已。
事实上，我今天早上还在回忆，微软在英国依然有40年了。我我方在畴昔30年里也经常来英国，我想我第一次来，第一次主题演讲的时候。
我在90年代初作念了一个分会场的演讲，我铭刻我作念的是Excel和VB的演示。你知说念，这很真谛。我来这里的时候，个东说念主电脑客户端服务器刚刚出生，然后阅历了互联网的集合期间，接着是云狡计和迁移期间。当今咱们正处于至少是向AI这种新时间休养的初期。
我认为这老是有匡助的。我发现让我方了解中枢驱能源是什么黑白常有匡助的。
我铭刻在92年加入微软的时候，我对时间发展轨迹有一种隐含的理会，至少是基于摩尔定律，基本上我所需要知说念的即是这个。事实上，我铭刻在91年参加PDC（专科开发者大会）时说，哇，接下来会发生什么很见地，那即是x86和个东说念主电脑架构不仅会赢得个东说念主电脑阛阓，而且基本上会赢得服务器阛阓。
到90年代末，情况如实如斯。
当今，在某种进程上，近似的事情正在发生，咱们不错跟踪的新的“定律”是"Scaling law缩放定律”。
正如东说念主们在AI界限所花样的那样，它是一个告戒定律，就像摩尔定律不是物理定律一样，缩放定律亦然告戒不雅察所得，但它被咱们称作定律，而况一直灵验。雷同地，缩放定律标明，大要每六个月，咱们的狡计智力齐会翻倍。
事实上，我经常想考的一件事是性能。你以至不错说，当今的货币单元是“每好意思元每瓦特的token数”，这是新的货币，新的臆测圭臬。每六个月，性能齐会翻倍，其中一部分是由于狡计智力的进步，但更多的是由于咱们对数据和算法使用时间的改进。
你不错说，这一排折点始于2010年代初期的深度神经集合（DNN）期间，但在2018年到2019年，跟着大言语模子（LLM）和Transformer的出现，这一进展权贵加快，而况还在络续。
这一变化体当今三个基本方面：
最先，狡计接口的推行正在发生根柢变化。一朝你有了当然言语处理，尤其是多模态的当然言语处理，包括图像、语音、文本和视频的输入与输出，这意味着每一个狡计界面齐会发生改造。
其次，推聪慧力在增强。如若你望望刚刚发布的o1，它自满了越来越强的推聪慧力，不管是筹谋如故推聪慧力。在畴昔70年的狡计历史中，咱们一直在数字化东说念主、地点和事物并理会它们，当今咱们有了一个新的推理引擎来理会它。
临了，你不错输入更多的高下文和记挂，把这三个方面结合起来，你就在培育一个十分丰富的AI或代理寰宇，在这个寰宇里你将领有这些AI或代理。有些AI和代理是个东说念主代理，有些将在团队环境中干事，在组织或业务经过中干事，以至跨组织干事。
是以这个丰富的AI代理生态系统会增强咱们依然培育的一切。整个数字基础设施和咱们今天领有的器用齐会在这个代理寰宇中得到增强，咱们使用缩放定律手脚基础力量来构建这些AI代理。
虽然，这很棒。统统这些时间齐会存在。问题是，咱们该若何作念？最要紧的是，咱们如何将其滚动为咱们手脚公司、手脚个东说念主和组织所领有的最要紧责任，那即是简略赋予东说念主们智力，让他们简略用以前任何其他时间齐无法作念到的事情。
是以对我来说，这是最终的训练，那即是咱们能否专揽，在这个国度，工业期间和工业创新的一些最要紧的时间齐是在这里创造的。问题是，咱们当今能否回到阿谁时候，通过不管是科学发现如故坐蓐力，确实对东说念主类生涯和景色产生那种深刻的影响，咱们能否看到因为时间而带来的创新闹热？
是以这即是咱们的主义。这即是咱们在这里赋予每一个东说念主和每一个组织权利的责任，不管是小企业提高坐蓐力，大型跨国公司在全球更具竞争力，民众部门提高效用，健康法规改善，老师后果进步。是以这即是这一切的确实好奇艳羡所在。
当今对咱们来说，为了竣事这个主义，咱们正在构建三个平台。第一个是Copilot。
对咱们来说，你应该把Copilot看作是AI的用户界面。这是我认为最浅显的理会方式。然后咱们有Copilot和AI堆栈。这么你就简略构建我方的AIS和AI智能体以及Copilots。咱们有一个竣工的堆栈。临了是这组新的诱导，也即是这些Copilot诱导。是以我想谈谈每个平台，从Copilot运转。
当今，正如我所说，如若你从这个理念动身，即这个智能体寰宇最终需要与咱们再见，咱们也需要与它再见。这意味着你需要一个用户界面，对吧？就像个东说念主电脑或手机是用户界面，或者手机或个东说念主电脑上的应用才略是与数字时间的接口一样。这些Copilots或者说Copilot是统统这些AI的用户界面，对吧？
即使在一个有好多智能体自主干事的寰宇里，它们也需要建议非常情况，从咱们这里得回许可。问题是，这是如何发生的？
它通过这个新的组织层来竣事，尽头是对于干事是如何完成的。事实上，干事产物和干事经过将会改造。一个很好的例子是，就在几个月前，咱们推出了一个叫作念Pages的东西。就像在90年代，配资炒股咱们推出了Excel或者Word，它们是创建新产物的裁剪器。
Pages是第一个，我想说它是创建AI优先产物的用户体验。我不错搜索集合或我的干事来检索信息，然后我不错把它放入Pages。它是一个我不错在组织内分享的文档，我不错和AI以及东说念主类整个干事。
事实上，我使用的比方是，我用AI想考，与我的共事整个干事，这即是新的干事经过。而之前的干事经过是我独自想考，创建文档，然后在组织里面进行分享与结合。
但当今，当我干事时，不仅有AI手脚露出放大器匡助我，还不错与AI共同创建文档，并与共事合作完成任务。这即是Copilot期间的开始，它不单是是一个聊天界面，它展示了如何通过聊天这一模式来检索信息，同期也素养咱们走向更复杂的干事经过和结合方式。
当今你不错彭胀。是以另一件事是，这不单是是对于咱们创建的任何特定的产物裁剪器或干事经过，你不错用你构建的任何智能体来彭胀Copilot。
事实上，Copilot Studio是一种低代码、无代码的方式，让你简略构建智能体。这些智能体推行上是基于一组丰富的数据源。
举例，谁在为谁干事，谁是我在某个方式中的共事，与某个团队或方式关系的文档有哪些，这些文档、东说念主员和方式之间的关系是什么，统统的电子邮件和Teams对话齐属于这一数据库。这个数据库被称为Microsoft Graph或M365图谱。你不错将这些数据与业务经过数据结合起来，举例用Fabric网罗的数据。这些数据源不错为代理提供解救。
事实上，一个很好的浅显例子是，假定你想构建一个现场服务智能体，你想让它与Copilot对接。你所要作念的即是给它一个系统辅导。告诉它，嘿，我想让你成为一个现场服务智能体，指向一个Sharepoint站点，那里有一堆与现场服务关系的文档。再给它添加其他数据源，在这种情况下，他们的Dynamics是现场服务的记载系统，然后你就会得到一个输出，推行上即是一个现场服务智能体，当今你不错和它交谈，就像和任何其他正常的Copilot对话一样。
是以这种浅显性有点像畴昔咱们创建一个Excel电子表格。它莫得比那更精巧的了。就像你不错创建一个Excel电子表格来作念展望一样，你当今不错使用像Copilot Studio这么的低代码、无代码器用来创建AI智能体，并把它放入Copilot中。你以至不错把这些看作是咱们任何东说念主齐不错创建的新应用体式，对吧？是以你以至不需要恭候别东说念主为你创建这个应用你才能使用它。是以这即是咱们正在构建的Copilot和Copilot + 智能体生态系统。
其影响是繁多的。推行上，如若你看一下微软里面，举例销售和营销职能部门，咱们依然有了定量的法规，阐发为干事效用提高了两位数。这是对营收增长的影响。
再比如，客户服务、IT匡助台、HR匡助台，这些部门的职工参与度、职工得志度、客户服务代理得志度齐在进步，而浮滥和老本不才降。法律部门、财务部门亦然如斯。
因此，咱们当今有了大范围的左证标明，这些器用正在从根柢上改造干事模式，进步价值、减少浮滥。畴昔工业公司通过精益管制竣事的效果，当今终于在露出干事中以范围化的方式竣事了。
而且它也正在英国这里发生。
事实上，我有契机看到依然在使用这个的客户。我看到了多样各类的客户，看到腹地的Copilot例子果真太棒了。是以我有契机见到了高伟绅讼师事务所（Clifford Chance），这是一家讼师事务所，他们正在作念一些很了不得的事情。是的，他们解释了围绕并购往复发生的干事经过。事实评释，使用Copilot和Copilot Studio，你不错创建这些智能体来简化整个经过。
我也有契机见到了结合利华（Unilever）。你知说念，我之前莫得坚贞到，关联词对于像结合利华这么的组织，它有多半的营录取于营销，辉煌资本因为毕竟他们的多种居品要面向全球30多亿用户。
他们作念的最大的事情之一是这些创意简报。而创意简报的准确性对他们来说十分关节，这么他们才能有营销影响力。但关节是创建创意简报所波及的繁琐干事，或者它的效用，或者它的准确性。他们在这方面下了功夫，创建了一个很棒的器用，这个器用改造了创意简报的准备干事和质料。
是以这些只是咱们的两个客户的例子，他们依然在部署这些AI智能体和Copilots，以在他们的组织里面推动确实高影响力的坐蓐力。
今天令咱们感到爽气的是，咱们与英国政府部门达成了合作，但愿不仅在私营部门，也能在民众部门推动时间的普及。因为归根结底，我认为咱们能产生最大影响的界限可能是民众服务，不管是医疗、老师，如故能源，或其他任何政府部门，齐会因为这项时间发生休养。而这一切的滥觞即是让公事员掌持并使用这项时间。毕竟，当我提到减少贫乏干事、提高坐蓐力时，最终受益的将是英国东说念主民，因此，这是咱们不错产生繁多影响的界限。是以咱们对这次文书的合作感到十分激动。
谈到英国的AI技巧进步，这里援用了一些来自LinkedIn的数据。昨晚我看到这些数据，认为十分了不得。数据自满，AI技巧的得回率自2019年以来增长了88%，这印证了英国经济中所具备的结构性上风，如开场发言中提到的东说念主才储备和基础设施正在冉冉完善。我肯定这将推动英国在AI期间的进一步发展。这是一个十分令东说念主慷慨的花式。
虽然，咱们并莫得就此停步，确实让咱们感到爽气的是接下来的进展。今天，我十分气象地文书，咱们正在AI平台上迈出下一步，推出Copilot Studio自主代理创建器用。
你们将看到咱们发布的新器用，匡助人人创建这些自主代理，更要紧的是，咱们将推出一些依然内置到Dynamics 365中的代理居品，它们简略在需要用户界面时与Copilot对接，但也不错独处运行。
为了展示这些内容，我想请我的共事贾里德·斯帕达罗（Jared Spadaro）上台。
（Jared运转现场展示麦肯锡的创新，播放Clifford Chance、结合利华、Pets at Home等客户使用视频）
但愿这不错让人人对Copilot的发展有所感受，Copilot正冉冉成为干事经过和干事后果的组织层。Copilot Studio加上代理则是和谐层，它与Copilot协同干事，匡助这些代理在个东说念主干事、组织干事或业务经过中共同运作。
接下来，我想先容下一个平台，也即是Copilot加上代理的堆栈，或者说AI平台。
最终，咱们但愿每一层时间栈齐能为开发者所用，包括咱们构建的Copilot、Copilot Studio和代理，统统这些齐不错为每一个软件开发者提供解救，让他们简略构建我方的AI系统。
这最先要领有最无为的原始基础设施。
是以当咱们猜想Azure时，咱们把Azure看作是寰宇的狡计机。咱们正在英国的 60 多个地区构建它。事实上，旧年咱们并插足了 25 亿多好意思元用于彭胀。而且这将陆续进行。
咱们将为英国带来最好的基础设施，包括传统狡计和 AI 狡计，这么你就有了可用的基础基础设施。咱们正在作念好多干事以确保这个基础设施针对 AI 干事负载进行了优化。
从芯片级别运转，举例咱们与NVIDIA的合作。我刚刚看到GB200的上线，它采选了全新的液冷时间。事实上，咱们借用了液冷时间，因为咱们也在为我方的 Maia芯片进行液冷，当今这项时间已应用于不同的芯片上。咱们还与AMD有着很好的合作关系，因此在芯片层面上有着很强的合作。
接着，咱们将进行优化，不管是西席如故推理，齐为你构建Copilot提供了最好的基础设施。多半中枢基础设施方面的干事正在进行。
当今，对于任何构建东说念主工智能应用的开发者来说，另一个十分要紧的探讨身分是数据。因为最终，不管是西席如故推理，以及进行检索、增强生成等操作，你齐需要确实整理好你的数据钞票。
为了作念到这少量，意味着你要简略将所非凡据上传到云表并与东说念主工智能对接。是以推行上，那处有东说念主工智能狡计，数据就会被诱骗到那处。
因此，咱们正在作念的一件事是，不管你使用的是甲骨文（Oracle）的数据钞票，如故Snowflake的数据钞票，或者其他任何数据，你齐应该简略将其上传到云表。
在此基础上，咱们我刚直在构建一种一流的、我称之为云原生的基础设施 —— 数据基础设施，用于从联机事务处理（OLTP）的统统方面，不管是 Cosmos GB，如故 SQL，或者是 Postgres，又或是为东说念主工智能期间构建的一流分析数据库 Fabric。
是以数据状态处于一个可能正在发生一些最好干事的场所。推行上，探讨到东说念主工智能和数据，要知说念不存在无状态的东说念主工智能应用。东说念主工智能应用才略接口（API）是无状态的，但一朝它们在推行干事负载中与推行应用相结合，就会变得十分下里巴人。举例，趁便说一下，ChatGPT 是 Cosmos DB 等的最大客户或用户之一，或者像 Azure 搜索亦然一个例子。这只是向你标明，一朝你构建像 Copilot 或 ChatGPT 这么的应用，你需要刚劲的数据钞票。
咱们还在构建应用服务器，因此，基础设施和数据准备好后，下一步即是应用服务器。我还铭刻以前来这里的时候，谈到.NET，而今天斯科特（微软 CTO）也会来联想AI，他即是.NET方式背后的关节东说念主物之一。
当今，咱们又回到了另一个应用服务器期间。这一次，咱们为云原生应用才略构建了应用服务器，不管是容器、应用服务，如故AKS和函数狡计，这些齐依然是必需的。事实上，当我讲究ChatGPT的架构时，它的基础狡计资源提供决策是GPU配比老例狡计AKS的方式。
然后咱们进入AI应用服务器期间，AI应用服务器最先提供了最无为的模子聘请。咱们十分爽气地与OpenAI合作，束缚推出最新的前沿模子，不管是GPT 4.0如故o1。此外，开源社区中，包括LLaMA、Mistral等，以至一些闭源的供应商，如Anthropic，咱们齐解救它们的模子。因此，开发者不错聘请最无为的模子。
在领有无为模子聘请的基础上，咱们还提供了“微调即服务”功能，你不错对这些模子进行监督微调，从而将其集成到你的应用才略中。咱们还提供了一些器用，比如检索增强生成（RAG），通过Azure搜索匡助你将应用才略与数据对接，并将其与大型言语模子（LLM）的使用结合起来。
此外，咱们还提供了确保应用才略安全性的服务。举例，咱们为开发者构建了一些安全顺序，匡助他们在使用这些AI器用时成就着重栏。因此，咱们对应用服务器和AI应用服务器上正在进行的创新感到十分爽气。
当你有了应用服务器、AI应用服务器后，就需要最好的开发器用链。这亦然微软自1975年创立以来最为孤高的少量：咱们最关注的弥远是为软件开发者构建器用。Visual Studio Code、GitHub和GitHub Copilot是开发者坐蓐力的新前沿器用之一。
推行上，我最近看到的一件十分酷的事情是，o1进入GitHub Copilot后，你不错使用AI进行下一眉目的优化。屏幕上的内容展示了GitHub Copilot的自动编码器正在被o1优化。想象一下这种递归性：咱们在用AI构建AI器用，以打造更好的AI器用。这种前沿坐蓐力的创新十分令东说念主激动。
将来两周内将举办GitHub Universe大会，我十分期待它的到来，因为届时咱们将在GitHub Copilot Workspace中展示更多令东说念主惊叹的新功能。推行上，英国当今有370万GitHub开发者，增长十分赶紧，目下已是全球第五翻开发者社区，增速达到22%，这十分令东说念主沸腾。
今天早上我还见到了许多合作伙伴，最先是英国腹黑基金会。他们多年来一直使用机器学习和AI，取得了十分好的后果。以至像使用Azure语音服务来模拟紧迫呼救电话这么的事情，也让我坚贞到，让东说念主们民俗打紧迫电话有何等要紧。这是一个很好的例子，证据如安在关节时刻匡助东说念主们。
汇丰银行展示了多个客户旅程中的一个案例，展示了客户关系司理如何进行信贷审批的整个过程，这一过程通过一些AI器用得到了透澈的校正。他们灵验地构建了我方的AI代理，这些代理与他们的迁移应用才略以及关系司理使用的应用才略进行交互。
我还与Mondra的开发东说念主员碰面，他们的干事令东说念主难以置信。他们正在为整个食物安全和供应链构建一个数字孪生系统，这项干事涵盖了英国过甚他地区的统统零卖商，以此来提高可陆续性。这款居品的影响力将会十分惊东说念主，简略极地面改善食物供应链的可陆续性。
另一个令我持久感到爽气的初创公司是 WAYVE。他们采选了一种AI优先的方式来处置高等驾驶缓助系统（ADAS）问题，确实从零运转，重新想考如何专揽AI来构建自动化处置决策。
很较着，咱们不错看到，东说念主工智能依然不再是“将来会驾临”的时间，而是依然运转在一些十分复杂的应用场景中得到使用。
当今让咱们来看一下这些AI平台在推行中的应用。接下来，我想先容第三个平台——Copilot诱导。咱们在半年前刚刚推出了Copilot PC，这标记着一个全新期间的到来。在这个期间，CPU、GPU和NPU（神经处理单元）同期在角落诱导上可用。
到目下为止，缩放定律在云表阐发得十分出色，而在将来，这个AI期间不单是局限于云表，还将涵盖角落狡计。
咱们将看到一些根人道的冲破，以至在某些模子架构上允许在辨别式狡计架构中竣事羼杂使用。因此，不成再以畴昔的客户端-服务器模式来想考问题，而是要将其视为一个贯穿的辨别式架构。
这即是咱们的联想方法。咱们不会把Copilot PC看作是独处的诱导，虽然你不错将其用于阴私保护，但更要紧的是，你不错将其与统统云表的干事结合使用。这即是这些诱导将要带来的创新性变化。
我想在扫尾谈谈可能撑持这三个平台的东西，我认为这十分关节，那即是实在的东说念主工智能、实在的阴私和实在的安全。因为对时间的信任最终将是我所谈到的统统时间扩散的中枢。因为如若你不信任它，你就不会使用它，这对任何东说念主齐莫得克己。
是以咱们所作念的事情很浅显。最先要有一套中枢原则。不管是在安全方面，如故在阴私方面，或者在东说念主工智能安全方面，齐要有一套具体的原则。但不单是是咱们作念出的喜悦，更要紧的是咱们正在构建哪些推行智力来推动咱们所作念出的喜悦。
推行上，即使在今天，当你探讨，比如说，安全方面，当你部署一个新的东说念主工智能模子时，在安全方面你最先要作念的确实事情是测试抗拒性挫折。这不单是是查找时弊，更要紧的是，比如像辅导注入这么的情况，它对这个模子有什么影响？是以简略模拟抗拒性挫折是一个要紧的探讨身分，
或者是咱们在阴私方面围绕秘密狡计所作念的事情。这是在与最新和最先进的模子相结合时必须要作念的另一件事。
至于AI安全性，咱们知说念大言语模子会产生幻觉，因此在AI安全性方面，咱们正在使用AI来测量输出法规的可靠性。这些齐是咱们平台中内置的具体功能，它们匡助软件开发者培育信任，也让使用这些AI器用的用户简略信任这些居品。
统统这些齐回到了我领先的不雅点：时间必须滚动为现实寰宇的影响，影响一个东说念主、一家组织，从英国运转，推动经济增长，确实改善经济体中的各项后果。
因此，我对统统这些创新将带来的将来充满期待，期待与你们以及合作伙伴整个推动这些创新的发展，期待将来几年记忆时，能看到这些创新的后果。
十分感谢人人。
一鼎盈配资
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